Ubah dokumen Anda yang berserakan menjadi satu asisten yang menjawab.

RAG (Retrieval-Augmented Generation) menghubungkan model AI ke dokumen Anda sendiri agar ia menjawab dari pengetahuan nyata dan terkini Anda, bukan data training generik. Chatbot publik tidak tahu SOP, harga, atau kontrak Anda — dan Anda tidak seharusnya menempelnya. Sistem RAG mengambil bagian relevan dari konten privat Anda dan menjawab dengan kutipan yang bisa Anda verifikasi.

Dokumen Anda tetap dalam kendali Anda dan tidak pernah dipakai untuk melatih model pihak ketiga. Kami arsitekturkan untuk privasi: data tetap di environment pilihan Anda, akses berbasis peran, dan kami bisa deploy dengan penyedia model enterprise yang secara kontraktual tidak menyimpan atau melatih input Anda. Keamanan dan governance ditentukan di depan, bukan ditambahkan belakangan.

Setiap jawaban mengutip dokumen dan bagian sumbernya, jadi tim Anda bisa memverifikasinya dalam satu klik. Saat jawaban tidak ada di knowledge base, asisten mengatakan tidak tahu alih-alih mengarang. Inilah perbedaan inti antara sistem RAG yang grounded dan chatbot generik.

PDF (termasuk hasil scan dan berbasis gambar), Word, Google Docs, Notion, Confluence, spreadsheet, dan riwayat tiket yang diekspor. Ia menangani konten campuran Bahasa Indonesia dan English, tabel, dan format dunia nyata yang berantakan. Audit pengetahuan mengidentifikasi sumber mana yang di-ingest pertama untuk dampak terbesar.

Build tipikal 4-7 minggu: 1-2 minggu audit sumber pengetahuan, 2-3 minggu membangun pipeline ingestion dan indexing, lalu antarmuka asisten, guardrail, dan go-live. Anda melihat nilai dengan cepat pada pertanyaan dengan volume tertinggi, lalu memperluas cakupan dari sana.